工厂最危险的单点故障，不是设备，而是那个“只有他会修”的人
工厂真正危险的单点故障，有时不是某台设备，而是关键判断只掌握在一个人手里。本文拆解老师傅经验为什么难以交接，以及怎样把现象、排查、证据、处理和验证沉淀为企业可复用的维修能力。
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哪些设备更适合先做 AI 预测性维护？六类高价值场景的判断方法
旋转设备、机床主轴、机器人、流程装置、锂电装备和工厂级资产都可能应用预测性维护。真正决定优先级的，是故障影响、异常征兆、数据连续性和检修闭环能否同时成立。
阅读全文同一台设备反复返修，先别急着换件：从重复故障里找降本点
同一台设备为什么每次都修好、又总会回来？本文从症状处理、直接原因和系统性原因三层拆解反复返修，并给出证据链、升级复盘条件、验证计划和成本判断方法。
阅读全文AI老师傅入选辽宁省2025年人工智能赋能新型工业化典型应用案例
辽宁依科信息科技有限公司申报的“AI老师傅——制造业企业设备管理与故障诊断系统”入选辽宁省2025年人工智能赋能新型工业化典型应用案例。
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AI老师傅 PC 端当前版本更新至 V1.2.0
AI老师傅 PC 端 V1.2.0 已于 2026 年 6 月 1 日发布，新增账号密码安全记忆与快捷入口，升级导航结构，并修复更新器链路和多项客户端问题。
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阅读全文AI老师傅在瓦轴集团开展首批试点培训
2026年3月18日，依科公司数智科技事业部赴瓦轴集团开展AI老师傅系统上线培训，5家首批试点子公司的8位相关负责人参加，围绕核心功能、数据录入和日常运维展开交流。
阅读全文金普新闻报道 AI老师傅：让“老经验”变成可复制的数据资产
2026 年 3 月 10 日，金普新闻报道 AI老师傅在制造企业设备管理、智能巡检和维修经验沉淀场景中的应用。本文据原稿整理，并引用新闻稿现场图片。
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